Modelisation traitement et transmission de donnees

Modélisation des pesticides dans l'air ambiant

Dans Modelisation traitement et transmission de donnees Modélisation

Type de documents
Rapport d’étude
Année programme
2021
Auteurs
F. Couvidat
Nom de l'organisme
INERIS
Thématique
Mots clés
Chimère - Outils informatiques - pesticides

Le plan national de réduction des émissions de polluants atmosphériques (PREPA) 2017-2021 prévoit d’évaluer et de réduire la présence des produits phytopharmaceutiques dans l’atmosphère. Dans ce contexte, la modélisation peut être un outil d’aide à la décision pour cartographier les concentrations atmosphériques des pesticides et ainsi évaluer l’exposition de la population.

Amélioration de l'outil de synchronisation des données de systèmes capteurs

Dans Modelisation traitement et transmission de donnees Traitement de données

Type de documents
Note technique
Année programme
2020
Auteurs
L. Spinelle
Nom de l'organisme
Ineris
Mots clés
Mesure multi-polluants ; Micro-capteurs ; outils informatiques ; statistiques

L'utilisation de systèmes capteurs pour la mesure de la qualité de l'air entraine généralement la production d'une grande quantité d'informations que ce soit des données de mesures de polluants atmosphériques, météorologiques ou encore des informations de fonctionnement du système testé souvent appelées méta-données ou metadata.

Performances Prev’air en 2020

Dans Modelisation traitement et transmission de donnees Traitement de données

Type de documents
Rapport ou Note stratégique
Année programme
2021
Auteurs
F. Meleux
Nom de l'organisme
INERIS
Mots clés
Chimère - Episode de pollution - Modélisation statistique - Pollution de fond - Prev'air - Prévision

Ce rapport présente les performances des prévisions nationales opérées dans le cadre de la plateforme Prev’Air (www.prevair.org). L’objectif est de montrer en toute transparence des éléments d’appréciation de la qualité de la production Prev’air.

Performances Prev’air en 2019

Dans Modelisation traitement et transmission de donnees Traitement de données

Type de documents
Rapport ou Note stratégique
Année programme
2020
Auteurs
F. Meleux
Nom de l'organisme
INERIS
Mots clés
Chimère - Episode de pollution - Modélisation statistique - Pollution de fond - Prev'air - Prévision

Ce rapport présente les performances des prévisions nationales opérées dans le cadre de la plateforme Prev’Air (www.prevair.org).

Cartographie de la qualité de l'air à l'échelle urbaine à partir des données de micro-capteurs (guide d'utilisation)

Dans Modelisation traitement et transmission de donnees Cartographie

Type de documents
Note technique
Année programme
2020
Auteurs
A. Gressent
Nom de l'organisme
INERIS
Thématique
Mots clés
Cartographie - krigeage - Micro-capteurs - Particules - Représentativité spaciale

Les instruments miniaturisés et à bas coût sont de plus en plus utilisés pour mesurer la qualité de l’air ambient. Le déploiement de ces micro-capteurs en statique ou en mobilité offre une couverture spatiale et temporelle d’observation unique. Dans ce contexte, le LCSQA propose une méthodologie de cartographie des concentrations de polluant à l’échelle urbaine à partir de ces nouvelles observations en tenant compte de leurs incertitudes.

Evaluation de la filière de prévision Prev’air sur Antilles Guyane

Dans Modelisation traitement et transmission de donnees Modélisation

Type de documents
Note technique
Année programme
2020
Auteurs
F. Meleux
Nom de l'organisme
INERIS
Thématique
Mots clés
CARA - Chimère - Episode de pollution - PM10 - PREV'AIR - Prévision - Spéciation chimique

Cette note présente une évaluation de la composition des particules PM10 prévue par PREV’AIR par comparaison avec les données issues de la campagne du programme

Étude de faisabilité pour la construction d'un outil de synchronisation des données de systèmes capteurs

Dans Modelisation traitement et transmission de donnees Traitement de données

Type de documents
Note technique
Année programme
2019
Auteurs
L. Spinelle
Nom de l'organisme
Ineris
Mots clés
Micro-capteurs

L'utilisation de systèmes capteurs pour la mesure de la qualité de l'air entraine généralement la production d'une grande quantité d'informations que ce soit des données de mesures de polluants atmosphériques, météorologiques ou encore des informations de fonctionnement du système testé souvent appelées méta-données ou metadata.

Performances Prev’air en 2017 et 2018

Dans Modelisation traitement et transmission de donnees Modélisation

Type de documents
Rapport d’étude
Année programme
2019
Auteurs
F. Meleux
Nom de l'organisme
INERIS
Thématique
Mots clés
Chimère - Episode de pollution - Ozone - Particules - PREV'AIR

Ce rapport synthétise l’ensemble des actions menées dans le cadre de la plateforme Prev’Air (www.PrevAir.org) pour répondre aux besoins des AASQA (associations agréées de surveillance de la qualité de l’air).

Utilisation des données de micro-capteurs pour la modélisation et la cartographie de la qualité de l’air

Dans Modelisation traitement et transmission de donnees Cartographie

Type de documents
Rapport d’étude
Année programme
2019
Auteurs
A. Gressent
Nom de l'organisme
Ineris
Thématique
Mots clés
Cartographie - micro-capteurs - PM2.5 - PM10

Le rapport « Utilisation des données de micro-capteurs pour la modélisation et la cartographie de la qualité de l’air » synthétise l’état d’avancement des travaux du LCSQA, qui s’inscrivent dans la feuille de route du GT micro-capteurs et de la CS modélisation, et portent sur l’utilisation des données de micro-capteurs pour la modélisation et la cartographie d

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