Traitement des données ACSM pour les études de sources de particules fines : recommandations pour l'application de la méthode PMF avec le logiciel SoFi Pro

Type de documents
Note technique
Référentiel technique national
Non
Année programme
2024
Auteurs
H. Chebaicheb
Nom de l'organisme
INERIS
Mots clés (legacy)
CIL - CO - mesure automatique - NO - NO2 - NOx - O3 - Polluants gazeux

 

Ce document définit un protocole opérationnel pour l’étude de la répartition des sources des aérosols organiques à partir des données ACSM (Aerosol Chemical Speciation Monitor) à l’aide d’un outil statistique de type PMF (Positive Matrix Factorization). Il détaille toutes les étapes de la préparation des données dans Igor au sein du logiciel d'acquisition de données ACSM (ACSM Local, Aerodyne Research Inc.) pour l’export des matrices de concentrations organiques et leurs incertitudes, puis celles permettant de réaliser l’analyse PMF à l’aide du logiciel SoFi Pro (Source Finder Datalystica Ltd., Villigen, Suisse).

De plus amples informations sont également disponibles dans le document « User guide for ACSM data processing and PMF application using SoFi Pro. 2025 » hal-04935126 préalablement établi avec les AASQA dans le cadre des travaux de thèse LCSQA d’Hasna Chebaicheb.

 


This document defines the procedures for organic aerosol source apportionment from ACSM (Aerosol Chemical Speciation Monitor) data using the PMF (Positive Matrix Factorization) method on SoFi Pro software. It details all the steps involved in preparing data in Igor within the ACSM data acquisition software (ACSM Local, Aerodyne Research Inc.) for exporting organic concentration matrices and their uncertainties, and then the steps involved in performing PMF with SoFi Pro (Source Finder Datalystica Ltd., Villigen, Switzerland).

Further information is also available in the document “User guide for ACSM data processing and PMF application using SoFi Pro. 2025” hal-04935126 previously prepared with the AASQA as part of Hasna Chebaicheb's LCSQA thesis work.

 

Documents
LCSQA2024-Note technique_donnéesACSM_PMF User guide.pdf

Source URL: https://www.lcsqa.org/rapport/traitement-des-donnees-acsm-pour-les-etudes-de-sources-de-particules-fines-recommandations